Obliczyć nachylenie z ruchomej średniej

W jaki sposób można uzyskać kąt średniej ruchomej, która jest wykreślana na wykresie Na przykład: Mam 2 do 3 średnie kroczące nanoszone na moje wykresy. Na podstawie kąta (np. 60 stopni) mam wskaźnik, jak silny jest obecny trend wzrostowy. Powinienem sam obliczyć kąt, oparty na wartościach MA w f. e. ostatnie 10 świec, czy powinienem użyć funkcji ObjectGet () - próbowałem tego ostatniego, ale musisz podać nazwę, a ponieważ wszystkie moje MA mają to samo nazwisko (i nie widzę, jak mogę je zmienić), nic tam nie jest wychodzić. (są w rzeczywistości te same macierze, ale w oparciu o bliskie, wysokie i niskie ceny). Wszelka pomoc byłaby bardzo ceniona Z góry dzięki. Kąt zależy od tego ile czasu masz na osi poziomej. Załóżmy, że wykres pokazuje 2 dni i zmienia się na 1 dzień, kąt będzie mniejszy. Więc sugeruję, abyś nie używał kąta, ale coś w rodzaju różnicy w cudzysłowie w pipsach na timeframequot. Oznacza to: przyjmuj różnicę wartości od MA1 i MA2 i podziel ją przez liczbę ram czasowych między momentami przecięcia się MA i momentem, w którym chcesz uzyskać kąt. Dzieki za sugestie. Brzmi nieźle. w gruncie rzeczy już mam coś działającego, ale potrzeba trochę uwagi. Nie możesz zmierzyć kąta nachylenia prostej na harmonogramie, ponieważ mają różne jednostki - cena i czas. Możliwe jest jedynie podobne do podobnych (podobne do podobnych). W tym przypadku próbujesz zmierzyć kąt nachylenia prostej na harmonogramie, wyrażony za pomocą pikseli. Można autentyczną miarą jedynie szybkość zmiany ceny pod względem jednostki punktowej jednostki czasowej. Gann Linia wentylatora wentylatora Gann zbudowana jest pod różnymi kątami. MT może dostarczyć funkcję kąta na podstawie pikseli na ekranie (trans z dwóch wartości i dwa razy krostów). Ponieważ kąt jest bardziej dobry dla osób do oglądania. MathArctan (MathTan ((cena1-cena2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803.14 Zgadzam się całkowicie z Tobą. Kąt materii i są używane przez cały czas. Interesuje mnie formuła, którą wysłałeś. Dostałem kąt pod następującym wzorem: Nachylenie jest obliczane w innej funkcji. Anglefactor steruje formatem jena. W każdym razie zbliża się, ale nadal nie jest w porządku. Kiedy jednak wprowadzam swoją formułę, w testerze strategii dostaję błąd dzielący zero. Czy to dlatego, że funkcje okienka nie działają w obrębie testera, czy też zrobiłem coś złego? Specjalne cechy procesu optymalizacji Brak danych w dzienniku (funkcja Print ()) To zostało zrobione w celu przyspieszenia testowania i zaoszczędzenia miejsca na dysku. Jeśli pliki dzienników są wyprowadzane, pliki dzienników potrzebują setek MByte. Rysowanie obiektów nie jest naprawdę ustawione Obiekty są niedostępne w celu przyspieszenia testowania. quotSkip bezużyteczne resultsquot Funkcja jest używana Aby nie wygładzić tabeli i wykresu z wynikami testu, można pominąć bardzo złe wyniki. Ta funkcja może być włączona w menu kontekstowym wyników quotOptimization Resultsquot - gt ampquotSkip bezużytecznej tablicy resultquot. Uwaga. oparte na pikselach ekranu. dx, dy powinny być w tej samej jednostce, najlepiej przechodzić na piksele. MathArctan (MathTan ((cena1-cena2) (WindowPriceMax () - WindowPriceMin ())) ((shift2-shift1) WindowBarsPerChart ()))) 1803,14 dzieli się na zero. check (shift2-shift1) nie powinno być równe ZERO przed obliczeniem. Przetestuję je w najnowszej wersji 203. Nie testuję ich podczas testowania EA. Chcę podziękować za podzieloną formułę. Nie odpowiedziałem wcześniej, bo musiałem ukończyć grę razem z EA. Działa jak marzenie. Pokój i dobra wola. Koło ognia Nachylenie średniej ruchomości Nachylenie średniej ruchomej Może to być kwestia matematyki niż pytanie excel, ale nie mam pojęcia, jakie jest równanie. W kolumnie C mam 10 średniej ruchomej moich danych w kolumnie B. W kol. D, w każdym wierszu chcę nachylenie (jest nachylenie właściwego słowa) tej średniej ruchomej. Wyobrażam sobie, gdzie średnia ruchoma wygląda płasko na wykresie, odpowiadające mu zbocze w kolumnie D byłoby równe 0. Jeśli nachylenie średniej ruchomości było naprawdę strome (nie pionowe, ale na przykład kąt 45 stopni) wartość w kolumnie D powinna wynosić 45. Jak to zrobić w Col D Czy muszę wrócić do szkoły średniej Re: Stok na średniej ruchomej Funkcjonujesz od czasu do średniej. Jeśli masz kolumny A i średnie w kolumnie B, wtedy (B3-B1) (A3-A1) zwróci stok w punkcie (A2, B2). Aby zmaksymalizować ten wykres, może być potrzebny mutipliker.) Aby zwrócić kąt, mnożnik DEGREES (ATAN ((B3-B1) (A3-A1)) Dodaj tren lub średnią ruch do wykresu Dotyczy: Excel 2018 Word 2018 PowerPoint 2018 Excel 2017 Word 2017 Outlook 2017 PowerPoint 2017 Więcej. Mniej Aby wyświetlić wykresy danych lub średnie kroczące na utworzonym wykresie. możesz dodać linię trendu. Możesz także poszerzyć linię poza faktyczne dane, aby pomóc przewidzieć przyszłe wartości. Na przykład kolejna liniowa tendencja prognozuje dwa kwartały przed sobą i wyraźnie wskazuje na tendencję wzrostową, która wygląda obiecująco na przyszłą sprzedaż. Można dodać trend do wykresu 2-D, który nie jest układany w stos, w tym obszar, pasek, kolumna, linia, czas, rozproszenie i bańka. Nie można dodać trendu do ułożonych, 3-D, radarowych, kołowych, powierzchniowych lub donutowych. Dodawanie trendu Na wykresie kliknij serie danych, do których chcesz dodać linię trendu lub średnią ruchu. Linia trendu rozpoczyna się od pierwszego punktu danych wybranej serii danych. Zaznacz pole Trendline. Aby wybrać inny typ linii trendu, kliknij strzałkę obok linii Trendline. a następnie kliknij Wykład. Prognoza liniowa. lub dwie średnie ruchy okresowe. Aby uzyskać dodatkowe trendy, kliknij Więcej opcji. Jeśli wybierzesz opcję Więcej opcji. kliknij żądaną opcję w panelu Format trendline w opcji Trendline. Jeśli wybierzesz Wielomian. wprowadź najwyższą moc dla zmiennej niezależnej w polu Zamów. Jeśli wybierzesz Przeprowadzka Średnia. wprowadź liczbę okresów używanych do obliczania średniej ruchomej w polu Okres. Wskazówka: Linia trendu jest najbardziej dokładna, gdy jej wartość kwadratowa R (liczba od 0 do 1, która pokazuje przybliżone wartości dla trendu odpowiadające rzeczywistym danymi) jest równa lub zbliżona 1. Gdy dodasz linię odniesienia do swoich danych , Program Excel oblicza automatycznie wartość R kwadratową. Możesz wyświetlić tę wartość na wykresie, sprawdzając wartość kwadratową R w polu wykresu (panel Format Trendline, Opcje Trendline). Więcej informacji na temat wszystkich opcji linii trendu można znaleźć w poniższych sekcjach. Linia liniowa Linia ta wykorzystuje ten typ trendu, aby utworzyć linię prostą dopasowaną do prostych liniowych zestawów danych. Twoje dane są liniowe, jeśli wzorzec w punktach danych wygląda jak linia. Linia trendu zazwyczaj pokazuje, że coś rośnie lub maleje w stałym tempie. Linia liniowa używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do linii: gdzie m jest nachyleniem a b jest przecinkami. Następująca liniowa tendencja wskazuje, że sprzedaż lodówek konsekwentnie wzrosła w ciągu 8 lat. Zauważ, że wartość kwadratowa R (liczba od 0 do 1, która pokazuje, jak blisko szacowane wartości dla trendu odpowiadają Twoim rzeczywistym danymi) wynosi 0.9792, co jest dobrym dopasowaniem linii do danych. Pokazując linię zakrzywioną najlepiej dopasowaną, ta tendencja jest użyteczna, gdy szybkość i szybkość zwiększa się lub szybko maleje. Logarytmiczna linia może używać wartości ujemnych i pozytywnych. Linia logarytmiczna wykorzystuje to równanie do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów: gdzie c i b są stałymi, a ln jest naturalną funkcją logarytmu. Poniższa logarytmiczna tendencja przewiduje przewidywany wzrost populacji zwierząt na obszarze o stałej przestrzeni, gdzie liczba ludności wyrównała się w miarę zmniejszania się przestrzeni dla zwierząt. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0.933, co jest stosunkowo dobrym dopasowaniem linii do danych. Ta tendencja jest przydatna, gdy Twoje dane wahają się. Na przykład podczas analizowania zysków i strat w dużym zbiorze danych. Kolejność wielomianu może być określona liczbą fluktuacji danych lub liczbą zakrętów (wzgórz i dolin) pojawiających się na krzywej. Zwykle pojedyńcza linia Order 2 ma tylko jedno wzgórze lub dolinę, zlecenie 3 ma jedno lub dwa wzgórza lub doliny, a zlecenie 4 ma do trzech wzgórz lub dolin. Wielomianowa lub krzywoliniowa linia wykorzystuje to równanie do obliczania najmniejszych kwadratów pasujących do punktów: gdzie b i są stałymi. Następująca kolejność wielomianów zlecenia 2 (jeden wierzchołek) pokazuje zależność między prędkością jazdy a zużyciem paliwa. Zwróć uwagę, że wartość kwadratowa R wynosi 0.979, która jest zbliżona do 1, więc linie są dobrze dopasowane do danych. Pokazując zakrzywioną linię, ta linia jest użyteczna dla zestawów danych, które porównują pomiary zwiększające się w określonym tempie. Na przykład przyspieszenie samochodu wyścigowego w odstępach 1 sekundy. Jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości, nie można utworzyć linii trendu mocy. Linia mocy używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów dopasowanych do punktów: gdzie c i b są stałymi. Uwaga: ta opcja nie jest dostępna, jeśli dane zawierają wartości ujemne lub zerowe. Poniższy wykres pomiaru odległości przedstawia odległość w milisekundach. Linia trendu wyraźnie wskazuje na rosnące przyspieszenie. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0.986, co jest niemal idealnym dopasowaniem linii do danych. Pokazując zakrzywioną linię, ta tendencja jest użyteczna, gdy wartości danych wzrastają lub maleją w stale rosnących stawkach. Nie można utworzyć wykładniczej linii trendu, jeśli dane zawierają zero lub ujemne wartości. Linia wykładnicza używa tego równania do obliczania najmniejszych kwadratów pasujących do punktów: gdzie c i b są stałymi, a e jest podstawą naturalnego logarytmu. Następująca uwypuklająca linia wskazuje na malejącą ilość węgla 14 w obiekcie w miarę jego upływu. Warto zauważyć, że wartość kwadratowa R wynosi 0.990, co oznacza, że ​​linia idealnie pasuje do danych. Moving Average trendline Ten trend uniemożliwia fluktuacje danych w celu bardziej wyraźnego przedstawienia wzoru lub tendencji. Średnia ruchoma używa określonej liczby punktów danych (ustawionych przez opcję Okres), średnie ich i używa średniej wartości jako punktu w linii. Na przykład, jeśli okres jest ustawiony na 2, średnia średnich dwóch pierwszych punktów danych jest używana jako pierwszy punkt w ruchomym średnim zakresie. Średnia sekund i trzeciego punktu danych jest używana jako drugi punkt w linii trendu itp. Średniometr ruchomy wykorzystuje to równanie: liczba punktów w ruchomym średnim zakresie jest równa łącznej liczbie punktów w serii, minus numer podany w danym okresie. Na wykresie rozproszonym trend jest oparty na kolejności wartości x na wykresie. Aby uzyskać lepszy wynik, posortuj x wartości przed dodaniem średniej ruchomej. Poniższa ruchomą średnią linię pokazuje wzór liczby domów sprzedanych w okresie 26 tygodni. Chciałbym wyliczyć średnie nachylenie na 4 zboczach, ale nie jestem pewien, czy będzie to wymagało obliczenia średniego błędu, kiedy to zrobię obliczyć średnią z czterech zboczy. Wyraźnie wyliczyć średnią jako (nachylenie i: si): frac Ale średnia wartość nachylenia wynika z przykładu m2.6, co ma taki sam wpływ na Y, gdy X jest zmniejszane lub zwiększane. oczywiście na podstawie równania: ymxb Moim głównym i ostatecznym celem jest określenie zależności Y i X z równania. Przykładem tego, czego szukam, średnia z 4 zboczy wynosi na przykład 2,989, a ja miałem wartość X doświadczenie w miejscu pracy, a Y było wynagrodzeniem, jaki byłby średni wynik 2,989 dla związku pracy doświadczenie i wynagrodzenie np. Gdyby to był zwykły rachunek z ymxb, to powiedziałbym, że dla każdej jednostki wzrasta zmienna wejściowa x (Doświadczenie), produkcja y (wynagrodzenie) wzrasta o 2.989 jednostek, ale w tym przypadku jest inna, jako Mam średnią z 4 obliczonych stoków. zapytał Marzec 13 13 na 7:58 Twoje pytanie dotyczące mojego pytania i czy S nie mówi wiele o związku między Y i X przez wszystkie cztery dekady obliczone na 4 stoki, co może być przyczyną i tak wiem, że mogę użyj cudzysłowów najmniejszych kwadratów, ale muszę wyjaśnić, dlaczego najpierw nie opowiadam mi o relacjach, jeśli byłem jednym zboczem, mógłbym łatwo obliczyć przecięcie Y i wyjaśnić związek w pełni. ndash I AM L Mar 3 13 at 11:50 Załóżmy, że Twoje punkty danych były (0,0), (10,10), (11,0). Wtedy twoje stoki byłyby równe 1 i -10 twojemu spadkowi nachylenia, -4.5. Teraz, czy -4 daje użyteczne spojrzenie na relację pomiędzy y i x w tym przykładzie ndash Gerry Myerson 13 marca o godzinie 12:15 haha, dzięki Gerry, to co chcą, żebym pokazywał jednym zdaniem, znalazłem to bardzo trudno powiedzieć, jak średnia z 4 zboczy nie może nam pomóc w określeniu związku między X i Y w tej materii, Im jeszcze trochę mylone, dlaczego pytanie zostało mnie zapytane do tej pory, jeśli w rzeczywistości nie pomoże nam w wszystko. ndash JEST L 3 Marzec 13 o 12:22